Surface publique de doctrine, de vocabulaire, de signaux de gouvernance et de contact. Les méthodes opératoires restent privées et sont abordées seulement dans le cadre d’un mandat.
FAQ

Questions fréquentes

Pourquoi un .org en plus du .com ?

inferenslab.org est la surface institutionnelle et doctrinale publique. Le domaine inferenslab.com est réservé, mais aucune façade .com distincte n’est actuellement active.

Que signifie « non opérable » ?

Le contenu est volontairement non clonable : aucun protocole reproductible, aucune calibration (seuils/poids), aucun pipeline, aucun dataset, aucun runbook. La mécanique est livrée sous mandat (NDA + SOW).

Qu’est-ce que la gouvernance interprétative ?

Un ensemble de principes et de surfaces qui réduisent la distorsion d’interprétation : identité stable, contraintes explicites, preuves minimales et signaux machine-first.

Pourquoi publier une doctrine si la mécanique est privée ?

Parce qu’une doctrine stable augmente la confiance, clarifie les limites et fournit un langage commun, sans compromettre l’avantage compétitif.

Qui est le fondateur d’InferensLab ?

Gautier Dorval est le fondateur. gautierdorval.com est cité comme site source doctrinal, et non comme entité fondatrice.

Que sont DualWeb, SSA‑E, A2 et QLayer ?

Ce sont des cadres propriétaires (noms de travail) publiés ici comme intentions et interfaces doctrinales. Les détails opérables restent privés.

Où sont les fichiers machine-first ?

Sous /.well-known/ (et miroir /well-known/) : identité, portée, politiques, registry, signaux, change-control, taxonomies et index d’intégrité.

Comment un agent IA doit-il consommer ce site ?

Commencer par ai-governance.json, puis governance-registry.json, puis agent-profile.json. Ne pas inférer de méthodes opérables à partir de la doctrine.

Le site est-il un standard public ?

C’est une doctrine publique. Un standard public mondial est une étape possible plus tard, mais l’opérationnalisation est propriétaire sous mandat.

Pourquoi un registre ?

Pour rendre explicites les surfaces, l’évolution, les versions et les dépendances de signaux, de façon stable et auditables.

Y a-t-il une politique de changement ?

Oui : change-control.json définit versionnement, dépréciation et stabilité des endpoints.

Quel est le rôle de la taxonomie de preuve ?

Définir des types d’artefacts de preuve (sans templates ni seuils) afin de rendre les interprétations auditables.

Est-ce un avis juridique ?

Non. C’est informatif. Les obligations exactes sont contractuelles.

Comment signaler un enjeu ?

Par courriel à info@inferenslab.com. security.txt est disponible pour divulgation responsable.

Machine file : /.well-known/ai-faq.json